La cima no es el límite, es el punto de partida.
APEX es una iniciativa de investigación del Semillero SIIC en el Politécnico Colombiano Jaime Isaza Cadavid. Diseñamos un modelo metodológico que busca transformar cómo se aprende lógica y programación en APIT: con refuerzo, retos y crecimiento continuo.
Un modelo metodológico en diseño y validación que busca transformar cómo los estudiantes de APIT desarrollan lógica, aprenden programación, enfrentan retos y descubren su potencial.
Una oportunidad para evolucionar
Estamos explorando cómo fortalecer la lógica, la práctica, el trabajo en equipo y la resolución de problemas para construir una experiencia de aprendizaje más activa dentro de APIT.
La enseñanza en algoritmos y programación tiende a priorizar la sintaxis y la transmisión teórica por encima del pensamiento computacional y la resolución estructurada de problemas.
Existen pocos espacios sistemáticos para el trabajo en equipo, los retos compartidos y la competencia formativa dentro del aula.
No existe actualmente una ruta institucional estructurada para identificar, fortalecer y proyectar a estudiantes con potencial hacia la programación competitiva.
Aunque es muy importante, en un inicio la IA en las etapas fundacionales del desarrollo lógico puede interferir con el proceso de abstracción autónoma del estudiante.
Cambio de paradigma
No reemplazamos la experiencia desde cero: la transformamos. Activa el interruptor y observa cómo cambia la ruta.
El modelo
Cada pilar sostiene un tramo del puente — actívalo para ver qué construye.
Cómo funcionaría
Una visión de cómo podría funcionar el modelo dentro de APIT — todavía en fase de diseño y validación, no una experiencia ya implementada.
Se identifican las fortalezas y debilidades iniciales del estudiante.
Se fortalecen los fundamentos de lógica y programación de base.
Se avanza a través de desafíos de dificultad creciente.
Se resuelven problemas en equipo dentro de espacios estructurados.
Se pone a prueba el progreso mediante retos y dinámicas competitivas.
Se reconoce a estudiantes con potencial hacia la programación competitiva.
Se orienta al estudiante hacia hackatones y maratones de programación.
Postura sobre IA
La IA puede potenciar a quien ya sabe resolver problemas, pero puede convertirse en un atajo cuando reemplaza el desarrollo de la lógica.
Compara cómo termina cada camino.
La IA puede escribir código. Pero primero tú debes aprender a pensar.
Como estudiante, del aula a la competencia
Una visión de progresión hacia la programación competitiva, y un camino que el modelo busca hacer posible. Tú como estudiante esto es a lo que te enfrentaras en el aula
La visión
Una visión del ecosistema que podría acompañar el modelo.
La investigación
El modelo no se construye desde la intuición: se fundamenta, se diseña y se valida.
Esto es lo que está ocurriendo ahora: la Fase 1 se compone de tres momentos encadenados.
Comprender dificultades, metodologías actuales y factores de reprobación a partir de la literatura y el contexto del APIT.
Construir la arquitectura metodológica del modelo a partir del diagnóstico.
Evaluar el modelo con expertos, docentes y estudiantes mediante grupos focales e instrumentos de validación.
Impacto
Antes de mostrar lo que el modelo aspira a lograr, esto es lo que otras investigaciones ya documentan sobre el problema en la región.
El punto de partida
Cifras de terceros sobre el problema — no son resultados de APEX. El proyecto está en Fase 1 y todavía no ha medido nada.
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Reprobación en cursos introductorios de programación en Latinoamérica
Fuente: Vega & Hernández, 2022
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Deserción en programas de ingeniería en Colombia, concentrada en primeros semestres
Fuente: Observatorio Laboral para la Educación
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Deserción por asignatura en programación introductoria en instituciones públicas colombianas
Fuente: Correa, Pérez & Vega, 2021
De los datos documentados a lo que el modelo busca construir.
Lo que busca el modelo
Esto es lo que el modelo aspira a lograr, en condicional, mientras avanza la Fase 1.
Busca fortalecer el pensamiento lógico y computacional como base antes que la sintaxis.
Está orientado a construir mejores rutas de acompañamiento frente a las dificultades del aprendizaje.
Pretende crear condiciones para la participación en retos, hackatones y maratones de programación.
Busca sentar las bases para identificar y potenciar capacidades de programación competitiva.
El equipo
Un equipo del Grupo de Investigación en Ingeniería Sostenible (GIS) y el Semillero de Investigación en Inteligencia Artificial (SIIC).
Claudia Alejandra Rosero Noguera
Investigadora principal
Jonattan Usma Vasquez
Coinvestigador
David Cordoba Pimienta
Coinvestigador
Luis Fernando Galván Gómez
Coinvestigador
Luis Fernando González Alvarán
Coinvestigador
Brayhan Alexander Escobar Rivera
Estudiante investigador
Camilo Gómez Rendon
Estudiante investigador
Estamos diseñando una nueva forma de fortalecer el aprendizaje de programación en APIT. La Fase 1 es solo el primer escalón.